Nicole Junkermann examines how AI and life sciences are reshaping medicine, neuroscience and the future of human identity.
Nicole Junkermann examines how AI and life sciences are reshaping medicine, neuroscience and the future of human identity.
Par Nicole Junkermann, fondatrice de NJF Holdings
Pendant des siècles, le progrès s’est mesuré à l’aune de la capacité de l’humanité à se dépasser. De l’ère des grandes découvertes à la course à l’espace, l’expansion était synonyme d’évasion — la conviction que des mondes entièrement nouveaux nous attendaient là-bas. Mais la frontière la plus déterminante de ce siècle ne nécessite pas de fusée. Elle se trouve en nous.
L’IA et les sciences de la vie convergent pour créer une nouvelle cartographie de l’être humain. Les modèles d’apprentissage automatique sont déjà capables de prédire des maladies des années avant l’apparition des symptômes, de concevoir de nouvelles molécules en quelques heures et de décrypter les schémas fluctuants de l’activité cérébrale avec une précision qui aurait semblé invraisemblable il y a une décennie. Les outils que nous avions autrefois construits pour cartographier les galaxies sont désormais tournés vers l’intérieur.
Le changement que cela rend possible est simple, bien que stupéfiant. La médecine passe de la réaction à la prédiction — de la réparation de ce qui est cassé à la prévention de la casse. Mais ce changement dépendra moins de la puissance de calcul brute que de la manière dont nous saurons partager intelligemment ce que nous savons déjà.
Owkin, dont NJF a été l’un des premiers investisseurs, montre à quel point la collaboration peut être aussi transformatrice que le calcul. Son modèle d’apprentissage fédéré permet aux hôpitaux et aux laboratoires de travailler ensemble sans jamais transférer les données des patients. Les algorithmes se déplacent vers les données, en tirent des enseignements localement, puis renvoient des informations anonymisées qui renforcent le réseau dans son ensemble. Des connaissances sans renoncement. Des progrès sans extraction. Appliqué à grande échelle, ce type d’apprentissage décentralisé pourrait constituer l’épine dorsale d’une infrastructure de santé fondée sur la confiance plutôt que sur l’accumulation de données comme une fin en soi.
Cela importe car l’alternative est déjà visible. Lorsque l’agrégation des données devient une fin en soi plutôt qu’un moyen, les découvertes sont capturées plutôt que partagées. Le modèle fédéré est une réponse structurelle à ce problème, et non pas simplement une préférence éthique.
Au-delà de la biologie se trouve l’esprit — peut-être le dernier territoire véritablement insoumis à la cartographie. Les neurosciences et l’informatique commencent à produire ce que l’on pourrait appeler un monde miroir de la cognition humaine : des approximations numériques de la façon dont nous pensons, ressentons et nous souvenons. Les interfaces cerveau-ordinateur redonnent déjà la mobilité à des patients paralysés et la parole à ceux qui l’ont perdue. Ce ne sont pas des prototypes. Ce sont des réalités cliniques.
Mais à mesure que la frontière entre pensée et technologie s’estompe, un nouveau terrain éthique émerge. Le cerveau, autrefois dernier sanctuaire de la vie privée, devient partiellement transparent pour les machines. Que se passe-t-il lorsque les données peuvent révéler une intention avant même l’action ? Lorsque l’état émotionnel peut être quantifié et vendu ? Les mêmes outils qui redonnent la parole pourraient, entre d’autres mains, servir à la lire avant même qu’elle ne soit prononcée.
À mesure que nous cartographions la biologie et la cognition, la tentation grandit de traiter le soi comme une matière première. Le génome et le connectome – les schémas complets des connexions du corps et du cerveau – risquent de devenir des marchandises. Si le XXe siècle a été marqué par l’extraction des ressources naturelles, le XXIe pourrait bien l’être par celle des ressources humaines.
Ceux qui contrôlent ces données détermineront qui tirera profit de la prochaine révolution scientifique. Sans garde-fous structurels, la propriété de nos informations les plus intimes passera des individus aux institutions. Ce n’est pas un risque hypothétique. C’est déjà la tendance sur les marchés où la réglementation des données a pris du retard par rapport aux capacités en la matière.
Les investisseurs se trouvent au cœur du dilemme moral de cette transformation. Le capital a toujours déterminé quelles découvertes s’épanouissent et quelles valeurs elles véhiculent. Ce n’est pas une responsabilité qui peut être déléguée à la réglementation a posteriori.
Les arguments en faveur du soutien à des entreprises comme Owkin ne sont pas simplement d’ordre éthique. Les architectures fédérées sont plus durables précisément parce qu’elles n’accumulent pas les risques systémiques inhérents aux lacs de données centralisés : exposition réglementaire, points de défaillance uniques, érosion progressive de la confiance envers les institutions. Une science qui partage ses connaissances plutôt que de les thésauriser tend, au fil du temps, à produire une science de meilleure qualité. Il s’agit là d’une thèse d’investissement, et pas seulement d’une déclaration de valeurs.
Les entreprises les plus prometteuses du secteur des sciences de la vie de la prochaine décennie ne seront pas seulement celles capables de guérir des maladies. Ce seront celles qui y parviendront tout en plaçant le patient, et non la plateforme, au cœur de la démarche.
Plus les scientifiques approfondissent leurs recherches, plus un mystère persiste : la conscience elle-même.
Même si les algorithmes imitent la perception et le raisonnement avec une fidélité croissante, ils ne peuvent pas reproduire la conscience — cette qualité qui donne à la pensée son sens, et pas seulement sa structure. Cet écart pourrait se réduire. Ou peut-être pas. Mais l’exploration de l’espace intérieur ne cesse de nous y ramener.
L’IA peut modéliser l’architecture de l’esprit. Ce qu’elle ne peut pas expliquer, c’est pourquoi cette architecture produit l’expérience d’être en vie — cet aspect qui donne tout son intérêt aux données en premier lieu.
La quête visant à nous comprendre nous-mêmes est le voyage le plus ambitieux jamais entrepris – mesuré non pas en miles, mais en molécules et en souvenirs. Elle exige le même courage que celui qui a autrefois envoyé des fusées en orbite, et elle nécessitera un ensemble d’engagements éthiques plus clairs que ceux que la révolution numérique a réussi à formuler avant que le mal ne soit fait.
La frontière est bien réelle. Tout comme l’est le risque que nous la cartographions au service de l’exploitation plutôt que de la compréhension. La question n’est pas de savoir s’il faut explorer. C’est de savoir à qui appartiendra la carte.
À propos de Nicole Junkermann
Nicole Junkermann est une investisseuse internationale spécialisée dans les technologies, le sport et les médias. Elle dirige NJF Holdings, un groupe d’investissement mondial, ainsi que sa plateforme sportive Gameday by NJF Holdings, qui investit dans les ligues sportives, les droits médiatiques et l’engagement des supporters grâce à la technologie. Son travail dans ce secteur se concentre sur la mise en place d’infrastructures sportives à long terme et sur l’expansion de la portée commerciale et mondiale des ligues professionnelles.